탈린 날씨
탈린의 12개월 기온·강수·옷차림을 한눈에. 연평균 최고 9°C·최저 2°C, 가장 더운 달은 7월 (여름 베스트)(22°C), 가장 추운 달은 2월(-8°C)입니다.
탈린 날씨 핵심 요약
2026년 기준탈린(Tallinn)의 연간 날씨·여행 적기 한눈에 요약입니다.
- 연평균 기온
- 9° / 2°
- 여행 적기
- 6월 (백야 시작)·7월 (여름 베스트)·8월 (여름 끝물)
- 가장 더운 달
- 7월 (여름 베스트) (22°C)
- 가장 추운 달
- 2월 (-8°C)
- 비 가장 많은 달
- 8월 (여름 끝물) (85mm)
- 비 가장 적은 달
- 3월 (30mm)
2026년 기준 탈린의 날씨는 연평균 최고 9°C·최저 2°C이며, 기온·강수·혼잡이 가장 안정적인 여행 적기는 6월 (백야 시작)·7월 (여름 베스트)·8월 (여름 끝물)입니다. 가장 더운 달은 7월 (여름 베스트)(22°C), 가장 추운 달은 2월(-8°C), 비가 가장 많은 달은 8월 (여름 끝물)(85mm)입니다.
탈린 여행하기 좋은 시기
탈린 월별 날씨 한눈에
각 월을 누르면 옷차림·일출일몰·미세먼지까지 자세한 가이드로 이동합니다.
| 월 | 최고/최저 | 강수 | 비 오는 날 | 혼잡도 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1월 | -2° / -7° | 50mm | 11일 | 한산 | 자세히 → |
| 2월 | -2° / -8° | 35mm | 9일 | 한산 | 자세히 → |
| 3월 | 2° / -4° | 30mm | 7일 | 한산 | 자세히 → |
| 4월 | 8° / 1° | 35mm | 8일 | 자세히 → | |
| 5월 | 14° / 5° | 35mm | 8일 | 혼잡 | 자세히 → |
| 6월 (백야 시작) | 19° / 9° | 50mm | 9일 | 매우 혼잡 | 자세히 → |
| 7월 (여름 베스트) | 22° / 13° | 75mm | 11일 | 자세히 → | |
| 8월 (여름 끝물) | 21° / 12° | 85mm | 12일 | 매우 혼잡 | 자세히 → |
| 9월 | 16° / 8° | 60mm | 11일 | 자세히 → | |
| 10월 | 9° / 4° | 75mm | 12일 | 한산 | 자세히 → |
| 11월 | 4° / 0° | 70mm | 12일 | 한산 | 자세히 → |
| 12월 (한겨울·크리스마스) | -1° / -4° | 50mm | 11일 | 혼잡 | 자세히 → |
탈린 계절별 옷차림
봄 시작. 가벼운 패딩.
여름. 반팔·반바지.
가을. 가벼운 패딩.
한겨울.
탈린 날씨 자주 묻는 질문
탈린 여행하기 가장 좋은 시기는 언제인가요? +
날씨 기준으로는 6월 (백야 시작), 7월 (여름 베스트), 8월 (여름 끝물)이 가장 쾌적합니다. 이 시기 평균 최고 기온은 약 19°C이며 강수와 혼잡도가 비교적 안정적입니다.
탈린에서 가장 더운 달과 추운 달은? +
가장 더운 달은 7월 (여름 베스트)으로 평균 최고 22°C, 가장 추운 달은 2월으로 평균 최저 -8°C입니다. 연평균은 최고 9°C·최저 2°C입니다.
탈린는 비가 언제 가장 많이 오나요? +
강수량이 가장 많은 달은 8월 (여름 끝물)(85mm, 비 오는 날 약 12일)이고, 가장 적은 달은 3월(30mm)입니다. 연간 총 강수량은 약 650mm입니다.
탈린 여행 옷차림은 어떻게 준비하나요? +
봄 (3~5월)은 평균 8/1°C로 봄 시작. 가벼운 패딩. 여름 (6~8월)은 평균 21/11°C로 여름. 반팔·반바지. 가을 (9~11월)은 평균 10/4°C로 가을. 가벼운 패딩. 겨울 (12~2월)은 평균 -2/-6°C로 한겨울.
탈린 이번 달(6월 (백야 시작)) 날씨는 어떤가요? +
6월 (백야 시작) 평균 최고 19°C·최저 9°C, 강수 50mm(비 오는 날 약 9일)입니다. 혼잡도는 매우 혼잡, 가격은 undefined 수준입니다.
탈린 여행 계획 이어가기
왜 날씨 가이드를 신뢰할 수 있는가
치앙마이에서 8년 거주하며 동남아시아·일본·유럽 30개국 이상을 직접 다녀왔습니다. 모든 여행 정보는 2026년 4월 기준 직접 수집·검증한 1차 데이터이며, 가격은 실시간 환율 API로 자동 갱신됩니다. AI가 만들어낸 일반론이 아닌, 실제로 가본 사람의 관점으로 씁니다.